• Alicja Filipowicz
• November 04,2022

Jak najefektywniej wykorzystać AI w sprawozdawczości korporacyjnej

Jak pokazuje nasza najnowsza animacja o wykorzystaniu AI w sprawozdawczości korporacyjnej, w wielu przedsiębiorstwach i branżach proces wdrażania sztucznej inteligencji cały czas przyspiesza.

Banki korzystają z AI do identyfikacji i zapobiegania oszustwom w bankowości internetowej w czasie rzeczywistym. Sztuczna inteligencja sprawdza w czasie rzeczywistym wiarygodność transakcji przeprowadzanych kartami kredytowymi klientów, porównuje nowe transakcje z poprzednimi kwotami i lokalizacjami i blokuje je, jeśli zidentyfikuje jakiekolwiek ryzyko.

Firmy technologiczne wykorzystują AI do automatyzacji zadań związanych z przetwarzaniem wpływów i wypłat, począwszy od odczytywania certyfikatów, aż do ich zatwierdzania.

AI okazuje się również nieoceniona dla naukowców pracujących nad szczepionką przeciw COVID-19. Wykorzystują AI, między innymi, do przeszukiwania tysięcy prac naukowych i analizowania struktury białek wirusa w celu znalezienia odpowiednich składników do wytworzenia szczepionki.

4 obszary, w których sztuczna inteligencja wspiera edukację. Co nas czeka w przyszłości?

Jeszcze niedawno wydawało się, że model tradycyjnej edukacji będzie trwał niezmiennie, a zmiany będą raczej ewolucyjne. Pandemia koronawirusa i idąca z nią w parze konieczność nauki zdalnej spowodowały, że formy nauczania przeszły w krótkim czasie znaczną transformację. Dzieci, młodzież, ale także dorośli musieli zacząć uczyć się z domów. Choć kształcenie stacjonarne ostatecznie wróciło do normy, to nauka online zyskała trwale na popularności. Stało się tak, ponieważ nowoczesna edukacja przynosi wiele korzyści.

Technologia pełni coraz ważniejszą rolę w procesie edukacji – już teraz wspiera ją, czyniąc bardziej dostępną i efektywną. Nowoczesne platformy edukacyjne wykorzystują takie technologie jak sztuczna inteligencja, by służyły zarówno uczniowi, jak i nauczycielowi. Obecnie można wskazać kilka obszarów, w których AI skutecznie ułatwia edukację.

Personalizacja procesu nauczania

Pierwszym jest personalizacja procesu uczenia, do której wykorzystuje się machine learning, będący częścią AI. Takie zastosowanie szczególnie widać w pasywnych kursach językowych realizowanych np. w aplikacjach mobilnych. Modele machine learning pozwalają na dostosowanie testów, quizów oraz treści, by były dla ucznia wyzwaniem o optymalnym stopniu trudności. Dzięki automatycznemu dostosowaniu poziomu uczeń ma ciągłe poczucie motywacji, a zadania są stymulujące i zachęcają do nauki nowych elementów.

Modele AI mogą być pomocne nie tylko z perspektywy kursanta, ale także nauczyciela w przypadku kursów mieszanych. Dzięki analizie postępów ucznia „żywy” nauczyciel może zweryfikować dotychczasową wiedzę podopiecznego, jego przygotowanie do zajęć, a zebrane dane wykorzystać do przystosowania własnych treści przekazywanych na zajęciach tak, by efekt edukacyjny był optymalny.

Boty – wsparcie 24/7

Innym wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest wsparcie użytkownika przez bota, który umożliwia obsługę i pomoc uczniom niezależnie od pory dnia. Pozwala np. na zapisanie się na kurs bądź zmianę usługi poza godzinami pracy szkoły.

Bardziej zaawansowaną formą bota jest wirtualny nauczyciel. To asystent ucznia, najczęściej wykorzystujący technologie rozpoznawania głosu oraz przetwarzania języka naturalnego (NLP). Ma on zazwyczaj animowaną personę i pojawia się podczas kursu w aplikacji mobilnej czy przeglądarce internetowej. Może prezentować użytkownikowi nowe materiały, a także jest w stanie komunikować się z nim w pewnym zakresie za pomocą głosu.

W pierwszym kroku bot może pomagać w wyborze kursu i być wsparciem w obsłudze klienta. Z kolei w procesie edukacyjnym może stać się wirtualnym nauczycielem np. języka obcego. W sytuacji nieobecności dziecka na lekcji potrafi zaproponować uczenie się słówek, sugeruje powtórkę zagadnień i przeprowadza dziecko przez to, co było na zajęciach z „żywym” nauczycielem. Dzięki technologii jesteśmy w stanie sprawdzić, jak uczeń przyswoił materiał z zajęć. Na koniec z danych dotyczących postępu może skorzystać zarówno uczeń, rodzic, jak i nauczyciel.

Idealne dopasowanie

Kolejnym obszarem zastosowania AI jest dopasowanie ucznia z najbardziej odpowiednim dla niego nauczycielem w trybie zajęć indywidualnych. Z uwagi na fakt, że zarówno uczeń, jak i prowadzący zajęcia mają zróżnicowane preferencje, wykształcenie, doświadczenie, specjalizacje czy umiejętności miękkie, sztuczna inteligencja ułatwia takie łączenie – algorytm pokazuje uczniowi nauczycieli najlepiej do niego dobranych.

Pomoc dla nauczyciela

AI może być także wykorzystywana do wsparcia tutora podczas oceny prac ucznia. Dzięki AI nauczyciel może skupić się na najważniejszych rzeczach, czyli na motywowaniu czy wspieraniu podopiecznych, a technologia wyręczy go w żmudnej pracy związanej ze sprawdzaniem zadań, testów i prac domowych.

Choć już teraz technologia pomaga w tym obszarze przy zadaniach z odpowiedziami zamkniętymi, w przyszłości pozwoli na znacznie więcej i być może w tym kontekście całkowicie odciąży nauczyciela.

Co przyniesie przyszłość

Przyszłość w kontekście technologii i kształcenia to dużo większe zbliżenie edukacji z gamingiem. Gamifikacja, czyli wykorzystanie mechanizmów gier w procesie nauczania to już teraz bardzo efektywna i atrakcyjna dla ucznia metoda. Może np. polegać na zmianie tradycyjnych zajęć w rozgrywkę typową dla gier RPG (ang. role playing games), w których gracze wcielają się w fikcyjne postacie. Zbieranie punktów, odznak, kreowanie bohatera w wymyślonym świecie powodują, że uczeń pracuje z dużo większym zaangażowaniem i wydajnością, niż na zwykłej lekcji. Gamifikacja jest stosowana zarówno w nauce offline, jak i online. Kursy mogą odbywać się w środowisku gier sieciowych np. Minecraft, który jest wykorzystywany w kursach matematyki czy programowania.

Natomiast przyszłość przyniesie zupełnie nowe doświadczenia, dużo bardziej angażujące wirtualne class roomy oraz większe zanurzenie w świecie online. Z tym wiąże się pojęcie Metaverse, czyli nowej wersji Internetu, budowanej z olbrzymiej liczby trójwymiarowych wirtualnych przestrzeni, które są ze sobą połączone i stale istnieją. W Metaverse miliony osób będą mogły wchodzić w interakcje, ale również tworzyć zawartość cyfrowego świata, który będzie przenikać się z rzeczywistym. Czy Metaverse spełni pokładane w nim oczekiwania i stanie się głównym miejscem interakcji ze światem cyfrowym – z odpowiedzią na te pytania musimy jeszcze poczekać.

Jak widać już teraz, sztuczna ma wiele do zaoferowania edukacji, a możliwości dalszego rozwoju są naprawdę imponujące.

Radosław Korczyński, wiceprezes Tutore Poland

Sztuczna inteligencja wspiera zadania typu mission impossible

- Naukowcy pracują nad milionami zdjęć. Samodzielne ich przeglądanie byłoby niemożliwe. Przeczytaj, jak pomaga im sztuczna inteligencja.

- To nie tylko wsparcie badań nad ginącymi gatunkami na Arktyce. AI skutecznie wspiera także polskich naukowców.

- Następuje sprzężenie zwrotne – sztuczna inteligencja poprzez specjalne programy dla młodych ludzi uczy ich… bardzo ludzkich uczuć.

Naukowcy pracujący w niezwykle trudnych warunkach nad ginącymi gatunkami w rejonie Arktyki od dawna skarżyli się, że sami nie są w stanie opracować wszystkich danych – w szczególności tych fotograficznych – jakie do nich spływają. Dziesiątki tysięcy zdjęć trzeba przejrzeć, posegregować, wreszcie z całą pewnością zdefiniować, jako te, na których pojawiają się rzadkie ssaki. Zadanie jest tym trudniejsze, że foki oraz białuchy arktyczne fotografowane są zwykle z helikoptera. Często do przejrzenia jest nawet 90 tysięcy zdjęć z jednego dnia. Tylko w 2016 roku badacze uzyskali milion fotografii, z których 316 tysięcy musieli ręcznie posortować i sklasyfikować.

| Materiał partnera

Foka czy skała?

Ich ręczne rozpoznanie, sortownie i klasyfikacja może zająć kilku osobom nawet pół roku. Wykorzystanie algorytmów sztucznej inteligencji sprawia, że uzyskują oni informacje w czasie rzeczywistym i mogą podejmować działania natychmiast bez straty czasu i pieniędzy. Co więcej, AI robi to z dokładnością na poziomie 99%, np. odróżniając fokę od skały, a dźwięki wydawane przez białuchy (ten gatunek poszukuje się często na podstawie rejestracji zdjęć) od głosów z otoczenia. W ten sposób naukowcy zyskują niezbędny czas na podjęcie właściwych decyzji i konieczną interwencję w celu ochrony zwierząt.

Obserwatorzy podkreślają, że sztuczna inteligencja już dzisiaj przynosi świetne efekty w tzw. „mission impossible” prowadzonych przez naukowców i ekologów. Zdecydowanie rozszerza efekty ich pracy, których celem jest ochrona zagrożonych gatunków zwierząt. Sztuczna inteligencja działa w tym przypadku jak sprawny asystent, który automatyzuje proces, dzięki czemu analitycy zyskują więcej czasu i eliminują koszty. W środowisku naukowym, działającym zazwyczaj przy ograniczonych zasobach osobowych i finansowych, to wyjątkowa wartość.

AI w Polsce

Sztuczna inteligencja wspiera też polskich naukowców. Dzięki potężnej mocy obliczeniowej naukowcy z Politechniki Śląskiej są w stanie przyspieszyć prowadzone analizy biomedyczne nawet 59 razy. Algorytmy AI stworzone przez stołeczne Telemedico wspierają lekarzy w diagnozowaniu oraz kierowaniu na właściwe postępowanie terapeutyczne. Polpharma podejmuje działania na rzecz cyfryzacji procesów przemysłowych w całym łańcuchu wartości produkcji leków. To tylko kilka przykładów ze świata nauki, a konkretnych projektów, gdzie AI rozwiązuje problemy społeczne, jest coraz więcej. Partner Microsoft, firma Clouds on Mars stworzyła aplikację, w której AI pozwoli raportować i przewidywać poziom zanieczyszczenia powietrza w dwóch największych polskich miastach dotkniętych problemem smogu – Warszawie i Krakowie.

Odpowiednio wyuczone algorytmy pomagają też w zrozumieniu zmian klimatycznych czy przewidywaniu katastrof naturalnych oraz zadbają o zagrożone gatunki zwierząt i ich otoczenie. Sztuczna inteligencja poprawia jakość naszego życia, czyniąc je – często w niezauważalny sposób – bardziej produktywnym, kreatywnym i bezpieczniejszym. Wielu z nas nie zdaje sobie sprawy, że korzyści płynące z otaczającej nas technologii wynikają z zastosowania sztucznej inteligencji. Ten przełom jest tym bardziej znaczący, że możliwości technologii są dzisiaj dostępne nie tylko dla wybranych, ale dla wszystkich, nawet najmniejszych ośrodków naukowych i organizacji, które dopiero rozwijają swój innowacyjny potencjał.

| Materiał partnera

Ludzkie uczucia, a sztuczna inteligencja

Microsoft zwraca uwagę, że AI może dawać wyjątkowe korzyści społeczne i klimatyczne. W ten sposób zaczynamy lepiej rozumieć, że algorytmy mogą stać się naszym sojusznikiem w tworzeniu rzeczy przełomowych. Im bardziej zaufamy AI, tym więc korzyści zaczniemy z niej czerpać. Firma realizuje program pod nazwą AI for Earth, w ramach globalnej inicjatywy AI for Good. Skupia się on na użyciu AI oraz uczenia maszynowego do poprawy warunków życia na Ziemi oraz utrzymania środowiska w jak najlepszym stanie. Projekt był inspiracją dla polskich uczniów, którzy podczas „Godziny kodowania” organizowanej przez Microsoft mieli za zadanie napisać kod, który pomoże zapobiec pożarom lasów. Wszystko odbywało się w scenerii gry Minecraft: Education Edition.

Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, uczniom pokazano nie tylko siłę technologii, ale także to, co jest najbardziej charakterystyczne dla ludzi: empatię i kreatywność.